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申请/专利权人：苏州声学产业技术研究院有限公司
摘要：本发明属于工业设备的异常声音检测领域，涉及基于多核支持向量机的工业电机设备异常声音检测方法，包括：S1、获取工业电机设备正常声音数据和异常声音数据样本，对数据进行短时傅里叶变换以及梅尔刻度压缩来提取特征向量，对数据进行均值归一化预处理，将预处理后的正常声音数据和异常声音数据随机分割为训练集和测试集；S2、构建多核支持向量机，经过迭代得出最适应的模型和支持向量；S3、由多核支持向量机输出声音正常或异常结果；S2中，在构建多核支持向量机时，利用多种群遗传算法寻找多核支持向量机的超参数，在多种群遗传算法中，依据多核支持向量机的超参数确定搜索范围，采用训练集在多核支持向量机的AUC作为适应度函数。
主权项：1.一种基于多核支持向量机的工业电机设备异常声音检测方法，包括：S1、获取工业电机设备正常声音数据和异常声音数据样本，对数据进行短时傅里叶变换以及梅尔刻度压缩来提取特征向量，并对数据进行均值归一化预处理，将预处理后的正常声音数据和异常声音数据随机分割为训练集和测试集；S2、构建多核支持向量机，将训练集经过多核支持向量机中的多核函数投影到高维空间，经过迭代得出最适应的模型和支持向量，用测试集验证模型的性能；S3、获取工业电机设备的声音数据，输入多核支持向量机中，由多核支持向量机输出正常或异常结果；其特征在于，所述S2中，在构建多核支持向量机时，利用多种群遗传算法寻找所述多核支持向量机的超参数，在多种群遗传算法中，依据多核支持向量机的超参数确定搜索范围，采用训练集在多核支持向量机的AUC作为适应度函数。
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权利要求：
百度查询： 苏州声学产业技术研究院有限公司 基于多核支持向量机的工业电机设备异常声音检测方法
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