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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法，首先将去干扰后的回波矩阵变换至距离频域，并按脉冲划分为向量，接着将脉冲向量进行Toeplitz变换，重构为待优化矩阵，随后初始化参数，并利用奇异值分解初始化矩阵，利用群因子稀疏正则化方法对待优化矩阵进行恢复，和参数迭代更新，到达迭代终止条件后，将得到的估计矩阵重构为向量，并将所有的向量重塑为回波矩阵，最后采用后向投影法对目标成像。本发明的方法解决了现有频谱缺失SAR成像方法的局限性，具有成像质量高、适用性广，运算速度快，适用于多干扰情景的优点。
主权项：1.一种基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法，具体步骤如下：S1、将待恢复的回波矩阵变换至频域，沿方位向划分为脉冲向量；S2、使用Toeplitz线性变换算子将脉冲向量转换为低秩矩阵；S3、利用因子组稀疏正则化方法恢复低秩矩阵；S4、将恢复的估计矩阵重构为向量，并重塑为回波矩阵，变换至时域；S5、采用后向投影算法对目标成像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 基于Toeplitz结构的因子组稀疏正则化SAR频谱缺失成像方法
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