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申请/专利权人:南京大学
摘要:本发明涉及滑坡形变监测技术领域,公开了基于多平台SAR卫星的库区滑坡长期时空形变监测方法,通过收集覆盖滑坡的SAR卫星数据进行滑坡形变反演后生成视线向形变速率、视线向位移时间序列和方位向形变速率;将重叠监测区间内的方位向形变速率和视线向形变速率相结合,重建滑坡的平均三维形变速率;建立速度矢量方程,计算每个滑坡像元在地理坐标系下的平均速度矢量,并得到监测区间内每个滑坡像元的滑动方向;将每个滑坡像元的视线向位移时间序列逐个投影至监测区间内的滑动方向,得到滑坡沿滑动方向的位移时间序列;将滑坡特征点沿滑动方向的位移时间序列分解成位移趋势项和位移周期项,恢复滑坡的长期时空形变演化。
主权项:1.基于多平台SAR卫星的库区滑坡长期时空形变监测方法,其特征在于,包括:收集覆盖滑坡的多平台和多波段的SAR卫星数据,并根据SAR卫星数据的波长和空间分辨率的特征进行滑坡形变反演,滑坡形变反演包括ALOS-1数据和Sentinel-1数据的视线向时序形变反演和TerraSAR-X数据的方位向形变速率反演,并根据所述视线向时序形变反演生成视线向形变速率和视线向位移时间序列,根据所述方位向形变速率反演生成方位向形变速率;将重叠监测区间内的方位向形变速率和视线向形变速率相结合,建立观测方程,并重建滑坡的平均三维形变速率;通过重建的所述平均三维形变速率建立速度矢量方程,计算每个滑坡像元在地理坐标系下的平均速度矢量,并得到监测区间内每个滑坡像元的滑动方向;将每个滑坡像元的视线向位移时间序列逐个投影至所述监测区间内的滑动方向,得到滑坡沿滑动方向的位移时间序列;将滑坡特征点沿滑动方向的位移时间序列分解成位移趋势项和位移周期项,恢复滑坡的长期时空形变演化。
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百度查询: 南京大学 基于多平台SAR卫星的库区滑坡长期时空形变监测方法
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