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申请/专利权人:重庆市气象科学研究所(重庆市生态气象和卫星遥感中心、重庆市农业气象中心)
摘要:本发明公开了一种基于气象水文滑坡动力耦合的复杂地形滑坡地灾预报方法,属于地质灾害监测领域,包括:根据历史气象数据、精细下垫面数据、地面站点数据和地面形变监测数据,并引入集合卡尔曼滤波方法对WRF‑Hydro水文模型和TRIGRS瞬态降雨入渗模型进行调参,将调参后的WRF‑Hydro水文模型和TRIGRS瞬态降雨入渗模型进行耦合,得到适应复杂地形的水文气象滑坡动力耦合模型,利用水文气象滑坡动力耦合模型进行滑坡地灾的预报。本发明通过对WRF‑Hydro水文模型和TRIGRS瞬态降雨入渗模型进行耦合,模拟复杂陆面‑水文气象‑地质过程,利用气象数据对复杂地形滑坡区域的安全系数进行预估,得到准确的滑坡灾害预报结果。
主权项:1.一种基于气象水文滑坡动力耦合的复杂地形滑坡地灾预报方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取研究区的历史气象数据、精细下垫面数据、地面站点数据和地面形变监测数据;S2:根据历史气象数据、精细下垫面数据和地面站点数据,驱动WRF-Hydro水文模型进行训练,并引入集合卡尔曼滤波方法开展数据同化进行调参,得到数据同化的水文参数以及适应复杂地形的WRF-Hydro水文模型;S3:根据数据同化的水文参数和地面形变监测数据,驱动TRIGRS瞬态降雨入渗模型进行训练,并引入集合卡尔曼滤波方法开展数据同化进行调参,得到适应复杂地形的TRIGRS瞬态降雨入渗模型;S4:将适应复杂地形的WRF-Hydro水文模型和适应复杂地形的TRIGRS瞬态降雨入渗模型进行耦合,得到水文气象滑坡动力耦合模型;S5:根据实际的气象预报数据和精细下垫面数据,利用水文气象滑坡动力耦合模型进行处理,得到滑坡的坡面安全系数,完成滑坡地灾预报。
全文数据:
权利要求:
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