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申请/专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心;江西省自然资源测绘与监测院;广东省国土资源测绘院
摘要：本发明公开了一种滑坡隐患多模态识别融合方法及系统，以光学、热红外、微波、地形以及InSAR多源遥感数据为基础，引入光谱特征、地形属性以及水热因子的长时序变化趋势变量构成多光谱变化特征参数集，以地形指数结合InSAR形变数据构成地形特征参数集，进行多模态数据融合，全面地表征滑坡灾害潜在的变化特征，能够提供更全面的背景信息及演化趋势，克服因单一依赖InSAR形变结果而影响滑坡隐患识别精度的问题。并且，滑坡隐患识别模型完成训练后，只需要将多光谱变化特征集以及地形特征参数集分别输入模型，可快速获取识别结果，显著提升滑坡识别效率，大幅降低人力和物力成本。
主权项：1.一种滑坡隐患多模态识别融合方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、长时序多源数据的获取与预处理；S2、多光谱变化特征参数集的构建：根据长时序多源数据与滑坡的密切程度，筛选并构建多光谱特征参数集，并逐一估算出对应参数的长时间序列变化特征从而构建多光谱变化特征参数集；S3、地形特征参数集的构建：结合InSAR数据获取的形变速率以及地形指数构建地形特征参数集；S4、训练样本选取和模型训练：根据滑坡隐患区域地表变化的特点划分地表状态并针对不同地表状态类型选取模型训练样本，分别对多光谱变化特征参数集以及地形特征参数集进行模型训练，直至获得基于多光谱变化特征参数的模型和基于地形特征参数的模型；S5、多模态数据融合：针对多光谱变化特征参数的模型和基于地形特征参数的模型预测结果，进行多模态融合；S6、地表状态判定：根据上述步骤获得的多模态融合模型，进行地表状态判定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国自然资源航空物探遥感中心 江西省自然资源测绘与监测院 广东省国土资源测绘院 一种滑坡隐患多模态识别融合方法及系统
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