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申请/专利权人：南通阳鸿石化储运有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于化工库区的信息安全共享方法，包括：从化工库区获取温度与压力数据，构建二维坐标系并得到温度压力簇。计算各簇的簇类距离，根据簇类距离和各数据点的温度值和压力值，识别正常温度压力簇。基于正常温度压力簇构建正常数据点序列，并计算正常数据点序列的拟合直线。通过比较拟合直线的斜率以及数据点差异，得到非异常温度压力序列。根据非异常温度压力序列的每个数据点的差异，计算异常温度压力因子，根据每个非异常温度压力序列的异常温度压力因子，得到若干异常数据点。本发明通过对化工库区的压力以及温度数据进行分析，准确的判断出异常数据。
主权项：1.用于化工库区的信息安全共享方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取同一段时间内化工库区的温度数据时序序列和压力数据时序序列；以相同时间下的温度数据和压力数据为横纵轴，构建温度数据时序序列和压力数据时序序列对应的二维坐标系；对二维坐标系中的所有数据点进行聚类，得到若干个温度压力簇；根据每个温度压力簇的所有数据点的温度值、压力值之间的差异，得到每个温度压力簇的簇类距离指标；根据每个温度压力簇的簇类距离指标和所有数据点的温度值、压力值之间的差异，得到每个温度压力簇的簇类数据指标；根据每个温度压力簇的簇类数据指标，得到正常温度压力簇；根据正常温度压力簇的所有数据点的时间，得到若干个正常数据点序列；根据每个正常数据点序列和正常温度压力簇中数据点的温度值、压力值之间的差异，得到每个正常数据点序列的温度压力相关性差异指标；根据每个正常数据点序列的温度压力相关性差异指标，得到若干个非异常温度压力序列；根据每个非异常温度压力序列的相邻数据点的温度值、压力值之间的差异，得到非异常温度压力序列的每个数据点的压力温度的变化情况；根据每个非异常温度压力序列的每个数据点的压力温度的变化情况，得到每个非异常温度压力序列的异常温度压力因子；根据每个非异常温度压力序列的异常温度压力因子，得到若干异常数据点；将所有异常数据点上传至化工库区的信息安全共享数据库中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通阳鸿石化储运有限公司 用于化工库区的信息安全共享方法
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