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申请/专利权人：国家能源集团宿迁发电有限公司
摘要：本公开涉及一种烟尘浓度预测模型的更新方法、装置、存储介质和设备，该方法包括：获取机组的第一运行数据，包括历史数据中各个负荷段下的出口烟尘浓度和各级电场的各个电室的二次电流值，以此得到第一训练集和第一测试集，基于第一训练集和第一测试集，建立以各级电场的二次电流值作为输入、以出口烟尘浓度作为输出的烟尘浓度第一预测模型，再从第一运行数据中选择部分数据作为第二运行数据，并根据第二运行数据建立烟尘浓度子预测模型，通过烟尘浓度第一预测模型和烟尘浓度子预测模型建立烟尘浓度第二预测模型，基于该烟尘浓度第二预测模型用于进行机组出口烟尘浓度的预测。能够解决设备老化导致的预测精度下降的问题，保证有效性与准确性。
主权项：1.一种烟尘浓度预测模型的更新方法，其特征在于，所述方法包括：从历史数据库中获取机组在各个负荷段下的第一运行数据，所述第一运行数据包括出口烟尘浓度和各级电场的各个电室的二次电流值；根据所述第一运行数据得到第一训练集和第一测试集；基于证据回归，根据所述第一训练集和所述第一测试集，建立烟尘浓度第一预测模型，所述烟尘浓度第一预测模型以各级电场的二次电流值作为输入、以出口烟尘浓度作为输出；从所述第一运行数据中选择第二运行数据，所述第二运行数据为所述第一运行数据的部分数据，并根据所述第二运行数据建立烟尘浓度子预测模型；根据所述烟尘浓度第一预测模型和所述烟尘浓度子预测模型建立烟尘浓度第二预测模型，并通过调整所述烟尘浓度第一预测模型和所述烟尘浓度子预测模型的权重系数，更新所述烟尘浓度第二预测模型，所述烟尘浓度第二预测模型用于进行机组出口烟尘浓度的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家能源集团宿迁发电有限公司 烟尘浓度预测模型的更新方法、装置、存储介质和设备
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