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一种基于深度学习的牙齿图像识别与展示方法及装置 

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申请/专利权人:深圳云甲科技有限公司

摘要:本申请提供了一种基于深度学习的牙齿图像识别与展示方法、装置、计算机可读介质及电子设备。通过识别模型识别牙齿图像中的目标区域及其对应的识别结果;将牙齿图像在三维坐标中进行建模确定目标区域映射到三维坐标上的定位信息;生成目标区域对应的纹理图块并和定位信息关联;在三维模型中对目标区域进行展示,并在检测到用户触发所述目标区域时,展示与目标区域关联的纹理图块和识别结果。通过基于神经网络训练得到的识别模型对牙齿图像进行分割识别,并通过三维建模对识别结果进行定位和信息关联,进一步通过关联展示的方式向用户体现出牙齿的全局整体情况以及局部问题区域的细节图像,提高了牙齿图像识别以及结果展示的效率和精度。

主权项:1.一种基于深度学习的牙齿图像识别与展示方法,其特征在于,包括:获取待识别的牙齿图像;基于预先训练得到的识别模型,识别所述牙齿图像中的目标区域,并生成所述目标区域对应的识别结果;将所述牙齿图像在三维坐标中进行建模,确定所述目标区域映射到所述三维坐标上的定位信息;对所述牙齿图像进行处理,生成所述目标区域对应的纹理图块,并将所述纹理图块和所述定位信息关联;在三维模型中,基于预设方式对所述目标区域进行展示,并在检测到用户触发所述目标区域时,展示与所述目标区域关联的纹理图块和识别结果。

全文数据:

权利要求:

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