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申请/专利权人：南京工程学院
摘要：本发明公开了一种基于改进VGG16的能见度预测模型的量化分析方法，包括：图像预处理：对原始视频提取关键帧图像；构建基于改进VGG16的能见度预测模型；对基于改进VGG16的能见度预测模型进行网络训练和评估分析；将处理后的图像导入基于改进VGG16的能见度预测模型进行预测，输出能见度分析结果。本发明公开了一种基于改进VGG16的能见度预测模型的量化分析方法，达到普适性、高安全性和高可靠性，为在实际交通管理和安全领域的应用提供有力支持和有效保障。
主权项：1.一种基于改进VGG16的能见度预测模型的量化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：图像预处理：对原始视频提取关键帧图像；步骤S2：构建基于改进VGG16的能见度预测模型；步骤S3、对基于改进VGG16的能见度预测模型进行网络训练和评估分析；步骤S4：将处理后的关键帧图像导入基于改进VGG16的能见度预测模型进行预测，输出能见度分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工程学院 基于改进VGG16的能见度预测模型的量化分析方法
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