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申请/专利权人:湖南军芃科技股份有限公司
摘要:本发明涉及多特征融合的矿选识别方法及其矿石分选机,其输入层包括两个输入端,分别用于接收矿石的表面检测图像和透射投影图像;接着,分别提取表面特征和透射特征;再将表面特征和透射特征进行融合,以学习表面特征和透射特征之间的复杂关系,提取更高维的特征为总特征;最后根据总特征识别矿石种类,而输出矿选识别结果。该方法是一种多特征融合的矿选识别方法,基于同质优先原则,既能充分利用不同类型的图像信息,做到多方位融合;又能融合同质特征,突出每类特征的共性和个性,全方位提高矿石识别的准确性和效率。
主权项:1.一种多特征融合的矿选识别方法,其特征在于,包括:构建并训练矿选识别模型,包括:输入层,包括:表面检测图像输入端和透射投影图像输入端,分别用于输入至少一个表面检测图像和至少一个透射投影图像;特征提取层,包括:表面特征提取单元和透射特征提取单元;表面特征提取单元,与表面检测图像输入端连接,用于融合各表面检测图像,以提取表面特征;透射特征提取单元,与透射投影图像输入端连接,用于融合各透射投影图像,以提取透射特征;全连接层,与表面特征提取单元和透射特征提取单元连接,用于融合表面特征和透射特征,提取总特征进行分类,以输出矿选分类结果;获取待识别矿石的至少一个表面检测图像和至少一个透射投影图像,输入矿选识别模型,以得到矿选识别结果。
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百度查询: 湖南军芃科技股份有限公司 多特征融合的矿选识别方法及其矿石分选机
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