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申请/专利权人：江西财经大学
摘要：本发明提出一种基于视图合成的全景视频高峰期边缘缓存方法与系统，本发明通过将全景视频中的每个片段以基础视图为基本缓存单元来划分，并辅以边缘协作方式，降低了高峰期针对缓存热点视频的少数MEC边缘服务器过载的风险；将热点内容提前缓存至距离用户最近的网络边缘处有利于减少用户在获取内容时的延时；相比以最小的分块为基本缓存单元做边缘缓存决策，使用视图间的合成关系紧密度的基础视图做缓存决策可减少边缘处的计算复杂度；以基础视图的流行度位次为该视图确定需缓存的码率集合，提高对边缘缓存空间的利用率，提升用户体验。
主权项：1.一种基于视图合成的全景视频高峰期边缘缓存方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1、根据用户请求数量的变化程度来确定高峰期，并根据边缘服务器上已缓存视频的热度，从云服务器中选出热点视频集合；步骤2、为选出的热点视频集合中每个热点视频的每个片段划分若干基础视图构建基础视图集合；步骤3、根据基础视图集合中基础视图之间的合成关系紧密度，计算每个基础视图流行度，并将基础视图按照流行度进行排序，以基础视图流行度位次来确定对应基础视图应缓存的码率版本集合；步骤4、根据每个基础视图的流行度和码率需求计算其在每个边缘服务器上的节省延时，并最终决策出每个基础视图各自缓存的边缘服务器并将进行缓存，以供终端用户观看。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西财经大学 基于视图合成的全景视频高峰期边缘缓存方法与系统
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