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申请/专利权人：中国人民解放军空军军医大学
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种患者肢体功能康复评估方法。该方法包括：获取检测灰度图和标准灰度图；通过检测灰度图像素点自身和周围像素点的灰度差异和梯度差异结合角点值获取初始特征值；根据当前帧图像和上一帧图像的位置差异以及下一帧图像的灰度差异结合初始特征值获取特征值；根据上一帧图像的运动矢量之间差异对特征值修正获取当前帧图像的运动矢量；根据检测灰度图和标准灰度图运动矢量匹配获取康复评估值。本申请提高了图像匹配的效率。
主权项：1.一种患者肢体功能康复评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取检测灰度图和标准灰度图；对检测灰度图中像素点周围区域进行聚类分析获取像素点对应的分布散乱程度；根据像素点与其周围像素点的梯度信息差异以及分布散乱程度获取像素点的梯度特征值；对像素点进行角点检测后，根据所检测的角点值和梯度特征值结合像素点之间的灰度差异获取像素点的初始特征值；根据像素点周围上一帧图像与当前帧图像相匹配的像素点的位置差异以及下一帧图像与当前帧图像相同位置的灰度差异获取像素点的表达特征值；根据像素点的初始特征值和表达特征值获取像素点的特征值；在像素点周围，通过当前帧图像与上一帧图像之间的运动矢量之间的差异以及像素点的数量对特征值进行修正获取修正特征值，根据修正特征值获取当前帧图像的关键点到下一帧图像的运动矢量；获取检测灰度图和标准灰度图的每一帧的运动矢量，根据检测灰度图和标准灰度图中每一帧图像对应的运动矢量之间的差异获取患者的康复评估值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军军医大学 一种患者肢体功能康复评估方法
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