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申请/专利权人：北京读上高楼文化科技有限公司
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-08-30
公开（公告）号：CN118568247A
专利技术分类：...基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件（网络上下文的过滤入G06F 16/9535, G06F 16/9536）[2019.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于用户偏好的书籍推荐方法，属于智能推荐技术领域。本发明通过获取用户读书信息和用户操作信息；根据所述用户读书信息和所述用户操作信息确定预测用户偏好信息；根据所述预测用户偏好信息确定待推荐书籍；根据所述待推荐书籍确定推荐方式，并按照所述推荐方式进行书籍推荐。通过这种方式，实现了基于用户的读书的历史信息以及操作的历史信息进行用户阅读偏好的预测，从而可以基于用户的阅读偏好等信息确定进行推荐的书籍，并且结合书籍本身的特点进行对应的推荐方式进行推送，使得书籍推荐更贴合用户的喜好，且推荐过程更加个性化。
专利权项：1.一种基于用户偏好的书籍推荐方法，其特征在于，所述基于用户偏好的书籍推荐方法包括：获取用户读书信息和用户操作信息；根据所述用户读书信息和所述用户操作信息确定预测用户偏好信息；根据所述预测用户偏好信息确定待推荐书籍；根据所述待推荐书籍确定推荐方式，并按照所述推荐方式进行书籍推荐。
百度查询： 北京读上高楼文化科技有限公司 基于用户偏好的书籍推荐方法
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