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申请/专利权人：上海谷拾网络科技有限公司
摘要：本发明适用于人工智能和图像处理技术领域，提供了一种智能图像获取分类方法及系统，所述方法包括：按照第一规则、第二规则获取待分类的图像数据，并对图像数据进行预处理；基于大数据技术，获取用户的历史发布作品、关注账号列表；对历史发布作品进行特征挖掘，对关注账号列表中各账号发布的作品进行特征挖掘，并进行特征融合得到特征图像矩阵；通过所述特征图像矩阵训练一初始的兴趣图像分类模型，得到第一兴趣图像分类模型；将不同规则获取的经过预处理的图像数据分别输入第一兴趣图像分类模型中，得到不同的图像分类结果；将所有的图像分类结果分别输出为发布作品集，并展示供用户选定。本发明的方法可以对要发布的图像数据进行个性化推荐。
主权项：1.一种智能图像获取分类方法，其特征在于，所述方法包括：按照第一规则、第二规则获取待分类的图像数据，并对图像数据进行预处理；其中第一规则为拍摄时间规则，和或拍摄空间规则；第二规则为图像属性规则，和或图像实体规则；基于大数据技术，获取用户的历史发布作品、关注账号列表；对历史发布作品进行特征挖掘，对关注账号列表中各账号发布的作品进行特征挖掘，并进行特征融合得到特征图像矩阵；通过所述特征图像矩阵训练一初始的兴趣图像分类模型，得到第一兴趣图像分类模型；将不同规则获取的经过预处理的图像数据分别输入第一兴趣图像分类模型中，得到不同的图像分类结果；将所有的图像分类结果分别输出为发布作品集，并展示供用户选定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海谷拾网络科技有限公司 一种智能图像获取分类方法及系统
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