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申请/专利权人：北京热力智能控制技术有限责任公司
摘要：本发明适用于负荷预测技术领域，尤其涉及一种供热负荷预测方法及系统，所述方法包括：S100：确定供热区域的边界，结合供热站的位置，将供热区域划分为若干个分块，记录所述分块的历史供热量和历史温度，并建立对应关系，采集所述分块的用电增长量和供热负荷增长量，构建对照表；S200：创建预测树，将所述预测树切分为左子树和右子树。本发明通过构建对照表，并结合当前时刻的用电增长量，能够对预测供热量进行修正，进一步提高预测供热量的准确性，优化资源配置，提升用户体验，通过构建预测树和随机森林，大大简化了预测供热量的计算过程，从而在保证准确性的同时，极大地提高预测的效率和速度。
主权项：1.一种供热负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：S100：确定供热区域的边界，结合供热站的位置，将供热区域划分为若干个分块，记录所述分块的历史供热量和历史温度，并建立对应关系，采集所述分块的用电增长量和供热负荷增长量，构建对照表；S200：创建预测树，将所述预测树切分为左子树和右子树，将所述历史供热量、历史温度和对应关系导入到左子树中，对照表导入到右子树中；S300：在所述预测树的起始位置嵌入用于检索、输出的双域链表，并将所述双域链表的两组指针域分别指向左子树和右子树，将所述预测树的输入数据定义为触发器，绑定所述触发器和双域链表；S400：获取供热区域的天气预测数据和当前时刻的用电增长量，输入到预测树中，激活所述双域链表，并利用预设的线性回归模型，计算出预测供热量并输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京热力智能控制技术有限责任公司 一种供热负荷预测方法及系统
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