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申请/专利权人：南方科技大学
摘要：本申请实施例提供了一种基于隐式神经表示的图像水印方法和系统、设备及介质，属于计算机多媒体安全领域。该方法包括：获取待水印图像，待水印图像的图像数据包括初始分辨率和多个第一像素点的初始坐标；基于初始分辨率对每个像素点的初始坐标进行坐标归一化，得到目标坐标；将所有像素点的目标坐标输入至预设的目标隐式神经表示网络，得到目标隐式神经表示；利用具有任意分辨率的目标采样器对目标隐式神经表示进行采样处理，得到带水印图像。本申请实施例能够提供一种可以针对任意分辨率的深度学习图像水印方法，同时提高水印图像的鲁棒性。
主权项：1.基于隐式神经表示的图像水印方法，其特征在于，所述方法包括：获取待水印图像，所述待水印图像的图像数据包括初始分辨率和多个第一像素点的初始坐标；基于所述初始分辨率对每个所述像素点的初始坐标进行坐标归一化，得到目标坐标；将所有所述像素点的所述目标坐标输入至预设的目标隐式神经表示网络，得到目标隐式神经表示；利用具有任意分辨率的目标采样器对所述目标隐式神经表示进行采样处理，得到带水印图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方科技大学 基于隐式神经表示的图像水印方法和系统、设备及介质
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