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申请/专利权人：西南石油大学
申请日：2024-05-20
公开（公告）日：2024-08-30
公开（公告）号：CN118570694A
专利技术分类：.在视频内容中（提取叠加文本 G06V20/62）（视频检索 G06F16/70）（在视频服务器中处理视频基本流H04N21/234）（在视频客户端中处理视频基本流H04N21/44）[2022.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的交通拥堵预测方法，属于目标检测领域，该方法包括以下步骤：构建城市交通监控图结构并采集监控视频数据；采集监控视频数据，其中，所述监控视频数据包括不同周期的视频数据；对所述监控视频数据进行目标检测得到交通属性和异常事件序列；基于所述城市交通监控图结构采用图神经网络对所述交通属性和异常事件序列进行交通拥堵预测得到监控器的预测结果。
专利权项：1.一种基于图神经网络的交通拥堵预测方法，其特征在于，包括：构建城市交通监控图结构并采集监控视频数据；采集监控视频数据，其中，所述监控视频数据包括不同周期的视频数据；对所述监控视频数据进行目标检测得到交通属性和异常事件序列；基于所述城市交通监控图结构采用图神经网络对所述交通属性和异常事件序列进行交通拥堵预测得到监控器的预测结果。
百度查询： 西南石油大学 一种基于图神经网络的交通拥堵预测方法
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