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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开了一种基于深水网箱的物联网数据优化处理方法及系统，获取在待测深水网箱中所采集的物联网数据；基于预设的噪声模型对所述物联网数据进行噪声估计，获得所述待测深水网箱中的噪声数据；基于所述噪声数据确定逆滤波器参数；将所述物联网数据输入至所述逆滤波器参数所对应的逆滤波器进行去噪，以完成在所述待测深水网箱中所采集的物联网数据的噪声优化处理。本发明基于预设的噪声模型，针对待测深水网箱所采集到的物联网数据进行噪声估计，从而确认噪声数据，基于噪声数据进行逆滤波器的设置，实现了深水网箱的物联网数据去噪，提高了在深水网箱中物联网设备数据的采集准确率。
主权项：1.一种基于深水网箱的物联网数据优化处理方法，其特征在于，包括：获取在待测深水网箱中所采集的物联网数据；基于预设的噪声模型对所述物联网数据进行噪声估计，获得所述待测深水网箱中的噪声数据；其中，所述噪声模型包括：若干标记有信号强度样本均值、信号强度样本方差和信号频谱样本密度的噪声样本；基于声波数据、视频数据和流量数据进行噪声样本的分析；通过水声传感器在所述待测深水网箱处采集声波数据；通过摄像头在所述待测深水网箱处采集视频数据；通过流量监测仪在所述待测深水网箱处采集流量数据；所述声波数据、视频数据和流量数据的采集时间保持一致；所述水声传感器、所述摄像头和所述流量监测仪设置于一伸缩杆上；基于所述噪声数据确定逆滤波器参数；将所述物联网数据输入至所述逆滤波器参数所对应的逆滤波器进行去噪，以完成在所述待测深水网箱中所采集的物联网数据的噪声优化处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种基于深水网箱的物联网数据优化处理方法及系统
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