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申请/专利权人：交互数字VC控股公司
摘要：在一个具体实施中，我们提出了一种有损点云压缩方案来利用深度神经网络对点云几何形状进行编码。编码器首先将输入点云的较粗略版本编码为比特流。然后，它将输入点云的残差精细几何形状细节表示为编码的较粗略点云的逐点特征，随后将特征编码为第二比特流。在解码器侧，首先从第一比特流解码较粗略的点云。然后对其逐点特征进行解码。最后，从逐点特征解码残差，并将残差添加回到较粗略的点云，从而得到高质量的解码点云。特征的编码和或解码可利用特征聚合诸如变换器框进一步被增强。
主权项：1.一种对点云数据进行解码的方法，所述方法包括：对点云的第一版本进行解码；获得用于所述点云的所述第一版本的逐点特征集；从所述逐点特征集获得所述点云的所述第一版本的细化信息；以及基于所述细化信息和所述点云的所述第一版本来获得所述点云的第二版本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交互数字VC控股公司 用于点云压缩的可缩放框架
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