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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明提出了一种基于门控通道激励的轻量级遥感影像云与云阴影检测方法，属于图像数据处理方法。该方法首先使用深度可分离卷积代替普通卷积来降低网络参数。然后通过门控通道激励模块增强网络在不同通道之间的特征交互，并且抑制对不重要的通道的响应，从而达到一定的压缩效果。接着在编码器与解码器间的跳跃连接间设计了具有更小的参数量和计算量的轻量级自注意力模块，增加网络对云与云阴影的感受野，获取更多的云层空间信息。该发明可以保证在较小参数量和运算量的前提下实现高精度的云与云阴影检测。
主权项：1.一种基于门控通道激励的轻量级遥感影像云与云阴影检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在编码器解码器结构网络的基础上进行改进，使用深度可分离卷积模块替换标准卷积DSC，降低网络参数；步骤2：在下采样层与上采样层前设计门控通道激励模块GCE，提高通道信息的获取能力；步骤3：在编码器与解码器间的跳跃连接设计轻量化自注意力模块LSA，增加提取云层空间信息的概率；步骤4：将训练集与验证集输入有监督网络进行训练验证，得到用于预测遥感影像云与云阴影的分类器模型；步骤5：在测试阶段，将测试集中的遥感影像输入保存的目标网络模型中进行云与云阴影检测，得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于门控通道激励的轻量级遥感影像云与云阴影检测方法
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