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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明属于水文预报、水文模拟技术领域，公开了一种水文模型参数的动态率定方法及系统，包括：将流域观测数据分为N类，根据N类流域观测数据分别优化水文模型，得到水文模型的最优参数集；根据N类流域观测数据及最优参数集确定流域非稳态变量，根据流域非稳态变量和最优参数集构建参数时变模型；将预报或模拟时变化的非稳态变量输入至参数时变模型，得到水文模型的动态参数。本发明的率定方法根据流域实际情况自适应确定分类数量，使得流域观测数据划分更精细，提高了参数时变模型对流域环境变化的响应能力，降低了水文模型参数的不确定性，提高了水文模型开展水文预报或水文模拟的精确度，且本发明的参数时变模型具有自主学习、自适应能力。
主权项：1.一种水文模型参数的动态率定方法，其特征在于，包括：步骤1、将流域观测数据分为N类，根据N类所述流域观测数据分别优化水文模型，得到所述水文模型的最优参数集；步骤2、根据N类所述流域观测数据及所述最优参数集确定流域非稳态变量，根据所述流域非稳态变量和所述最优参数集构建参数时变模型；步骤3、将预报或模拟时变化的非稳态变量输入至所述参数时变模型，得到所述水文模型的动态参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 一种水文模型参数的动态率定方法及系统
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