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申请/专利权人：华南师范大学;互动派科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于神经辐射场的视频漂浮伪影去除方法和系统，方法包括：获取训练视图，进而根据所述训练视图对全连接神经网络进行初步训练，得到神经辐射场模型；将所述训练视图中的各像素点投影到所述神经辐射场模型，得到空间辐射分布，并根据所述空间辐射分布得到分布图；根据所述分布图计算各所述像素点的权重，进而根据所述权重和预设的坐标截断函数对所述神经辐射场模型进行加权训练，得到漂浮伪影去除模型；获取待渲染视频图像，将所述待渲染视频图像输入所述漂浮伪影去除模型，生成渲染图像。本发明能够有效防止浮动伪影的出现，并增强渲染图像的质量和重建的几何保真度，可广泛应用于三维重建技术领域。
主权项：1.一种基于神经辐射场的视频漂浮伪影去除方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练视图，进而根据所述训练视图对全连接神经网络进行初步训练，得到神经辐射场模型；将所述训练视图中的各像素点投影到所述神经辐射场模型，得到空间辐射分布，并根据所述空间辐射分布得到分布图；根据所述分布图计算各所述像素点的权重，进而根据所述权重和预设的坐标截断函数对所述神经辐射场模型进行加权训练，得到漂浮伪影去除模型；获取待渲染视频图像，将所述待渲染视频图像输入所述漂浮伪影去除模型，生成渲染图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 互动派科技股份有限公司 一种基于神经辐射场的视频漂浮伪影去除方法和系统
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