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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国网浙江省电力有限公司德清县供电公司
摘要：本发明公开了一种基于伪标签半监督学习的污染源超限排放研判方法，基于海量多源融合数据获取用户污染源超限排放研判所需输入数据；然后结合交叉聚合特征衍生、时序样本熵、卷积神经网络自动编码器进行多维度污染源超限排放特征提取，最后通过多个机器学习模型融合预测实现研判，此外，针对污染源超限排放用户实际样本集缺少问题，引入伪标签半监督学习算法实现样本扩充增强，提升模型研判准确度。
主权项：1.一种基于伪标签半监督学习的污染源超限排放研判方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取企业污染源超限排放研判输入数据；S2对获取的输入数据预处理；S3进行多维度特征提取；S4基于KNN修正的伪标签数据标注算法实现自动标注；S5多模型融合污染源超限排放研判算法提高研判准确性。
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百度查询： 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 国网浙江省电力有限公司德清县供电公司 一种基于伪标签半监督学习的污染源超限排放研判方法
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