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申请/专利权人：四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心)
摘要：本发明属于环境监测技术领域，具体涉及川中丘陵地区面源污染的监测方法及系统。本发明通过采集川中丘陵地区不同地物类型的高光谱数据和生化数据，并以此进行模型构建，能够实现全面监测川中丘陵地区流域、台地的面源污染情况。本发明考虑了流域、台地不同地形相应的地物生化数据反应的污染情况不同，不同光照条件下检测到的反射率存在明显差异，通过对高光谱图像数据基于多重注意力机制提取特征，能够更加准确地预测不同地物的生化指标，综合监测流域、台地的面污染情况。
主权项：1.川中丘陵地区面源污染的监测方法，其特征在于，包含：采集待监测地区流域、台地中不同地物类型的高光谱数据，地物类型包含水体、土体和植物，所述高光谱数据包含图像数据、反射率数据、光谱数据、光照条件；同时检测不同地物类型的生化数据，所述生化数据包含土体中的氮磷含量和水分含量，植物中叶绿素含量，水体中的叶绿素含量和氮磷含量；将所述高光谱数据和生化数据整合为数据集，并将数据集随机划分为训练集和测试集；构建川中丘陵地区面源污染的监测模型，包含数据预测模型和分类模型；以训练集中的生化数据作为标签，用高光谱数据特征和地物类型特征训练所述数据预测模型；以经验数据中的生化数据作为特征，污染状态作为标签训练所述分类模型；将经过融合的高光谱数据特征输入训练后的川中丘陵地区面源污染的监测模型来监测不同流域、台地的污染情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省自然资源科学研究院(四川省生产力促进中心) 川中丘陵地区面源污染的监测方法及系统
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