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基于大数据分析的污染土壤治理方法 

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申请/专利权人:南通海济环保科技有限公司

摘要:本申请提供了一种基于大数据分析的污染土壤治理方法,涉及数据处理技术领域,包括:以土壤颜色、土壤结构和植物生长分布特征为约束,基于大数据进行检索,获取多个样本污染分布特征;基于特征聚类结果构建预测污染分布图,布设多个优化采样点;得到多个土壤污染检测结果;构建污染物分布仿真图,确定多个局部区域污染特征;将多个局部区域污染特征输入修复分析通道,输出优化治理策略。通过本申请可以解决传统方法由于无法根据环境状态准确预测土壤污染特征,导致土壤采样点布设的精准度较差,同时无法准确设置相适配的修复方案,造成土壤治理质量和效率不佳的技术问题,可以提高采样点布设的精准性和科学性,提高污染土壤治理质量和效率。

主权项:1.基于大数据分析的污染土壤治理方法,其特征在于,包括:通过无人机对目标污染区域进行航拍,获取污染区域图像集,对所述污染区域图像集进行特征提取,确定区域特征集,其中,区域特征集包括土壤颜色分布特征、土壤结构分布特征和植物生长分布特征;以所述土壤颜色分布特征、土壤结构分布特征和植物生长分布特征为约束,基于大数据进行正样本检索,获取多个样本污染分布特征;对所述多个样本污染分布特征进行特征聚类,基于特征聚类结果构建预测污染分布图,根据所述预测污染分布图布设多个优化采样点;基于所述多个优化采样点对目标污染区域进行土壤采样,对多个土壤采样结果进行污染检测,得到多个土壤污染检测结果,其中,土壤污染检测结果包括土壤属性特征、土壤环境特征、污染物检出类型和污染物检出浓度;根据所述多个土壤污染检测结果对目标污染区域进行仿真分析,确定预测污染分布趋势和预测污染蔓延路径,构建污染物分布仿真图,对所述污染物分布仿真图进行划分,确定多个局部区域污染特征;将所述多个局部区域污染特征输入土壤修复分析通道,输出多个局部修复方案,根据所述多个局部修复方案构建优化治理策略,按照所述优化治理策略执行目标污染区域的土壤治理。

全文数据:

权利要求:

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