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申请/专利权人：上海辉度智能系统有限公司
摘要：本发明公开了基于数据分析的电梯故障预测方法、电子设备及介质，涉及数据分析的技术领域，基于数据分析的电梯故障预测方法包括以下步骤，建立第一映射关系和第二映射关系，计算第二稳定度和第二准确度，得到对应的第二电机运行效率和第二电机控制状态，计算得到临界电机数据，构造故障预测模型预测当前电机数据的故障时间。本发明通过对电机和轿厢数据的深度分析，建立映射关系，提升预测精度，通过预测电机故障时间提高电梯的使用可靠性，通过及时发现处理问题，有效减少设备磨损，从而延长电梯的使用寿命，降低整体维护成本，提高故障预测能力，减少由于设备故障导致的安全事故风险，对设备管理和决策提供了科学依据，促进实现智能化管理。
主权项：1.基于数据分析的电梯故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100，采集第一电机数据，采集第一轿厢数据；步骤S200，对所述第一电机数据进行分析，得到第一电机运行效率和第一电机控制状态，对所述第一轿厢数据进行分析得到轿厢第一稳定度和第一轿厢准确度，建立第一电机运行效率与所述第一稳定度的第一映射关系，建立第一电机控制状态与所述第一轿厢准确度的第二映射关系；步骤S300，获取历史故障种类，及其对应的第二轿厢数据，分别计算各个历史故障种类对应的第二稳定度和第二准确度，根据所述第一映射关系和第二映射关系，得到对应的第二电机运行效率和第二电机控制状态，根据第二电机运行效率和第二电机控制状态得到对应的第二电机数据，所述第二电机数据包括第二转速数据、第二输出功率数据和第二脉冲信号数据，将第二电机数据设置为临界电机数据；步骤S400，统计不同第一电机数据到达临界电机数据的时间，记为经历时间，根据所述经历时间计算模糊时序因子，根据所述模糊时序因子构造故障预测模型，通过故障预测模型，预测当前电机数据的故障时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海辉度智能系统有限公司 基于数据分析的电梯故障预测方法、电子设备及介质
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