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申请/专利权人：首都师范大学
摘要：本发明基于非结构化彩色点云的大型城市场景表面与纹理重建，包括以下步骤：步骤S1：输入点云，进行多视虚拟视点选择，对视点进行渲染；步骤S2：构建可见性预测网络，设计“U”型网络框架；步骤S3：构建纹理修复网络；步骤S4：表面重建与纹理重建。本方案通过设计一个可见性预测网络与一个纹理修复网络，利用卷积模拟了神经网络的稀疏输入，并利用注意机制和跨尺度特征融合增强了特征提取能力，分别预测视图内点的可见性信息与完整纹理图，最终使用基于图割的方法进行表面重建与基于纹理映射的方法进行纹理重建，与基于端到端学习的表面重建方法相比，我们的方法使用了直接和易于理解的二维可见性信息，以提供在不同场景中的通用性。
主权项：1.基于非结构化彩色点云的大型城市场景表面与纹理重建，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：输入点云，进行多视虚拟视点选择，对视点进行渲染；步骤S2：构建可见性预测网络，设计“U”型网络框架；步骤S3：构建纹理修复网络；步骤S4：表面重建与纹理重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 首都师范大学 基于非结构化彩色点云的大型城市场景表面与纹理重建
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