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申请/专利权人:西安热工研究院有限公司;华能烟台新能源有限公司
摘要:本发明提供的一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:步骤1,将风电机组变流器的性能退化过程建模为一个马尔可夫决策过程初始模型;步骤2,利用获取的风电机组变流器的历史运行数据,估计马尔可夫决策过程初始模型的参数;步骤3,求解马尔可夫决策过程初始模型,得到最终具有风电机组变流器每个性能退化状态下采取的最优维修策略的马尔可夫决策过程模型;步骤4,利用得到的马尔可夫决策过程模型获取风电机组变流器当前性能状态下对应的最优维修策略;本发明能够实时监测和预测风电机组变流器的性能退化过程,从而提高风电机组的运行效率和可靠性,降低维护成本和风险。
主权项:1.一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将风电机组变流器的性能退化过程建模为一个马尔可夫决策过程初始模型;步骤2,利用获取的风电机组变流器的历史运行数据,估计马尔可夫决策过程初始模型的参数;步骤3,求解马尔可夫决策过程初始模型,得到最终具有风电机组变流器每个性能退化状态下采取的最优维修策略的马尔可夫决策过程模型;步骤4,利用得到的马尔可夫决策过程模型获取风电机组变流器当前性能状态下对应的最优维修策略。
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百度查询: 西安热工研究院有限公司 华能烟台新能源有限公司 一种风电机组变流器性能退化状态对应的检修决策制定方法、系统、设备及介质
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