龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：视网膜动静脉分类方法、装置、计算程序产品及存储介质，图像处理及图像分割技术领域，尤其涉及视网膜动静脉的分类；解决了现有动静脉分类技术所存在的特征提取不准确、特征选择困难、计算复杂度高、泛化能力弱以及容易过度拟合的问题；所述方法包括以下步骤：模型训练步骤：采用训练集对空间多尺度注意机制网络模型进行训练，获得训练完成的空间多尺度注意机制网络模型；参数调整步骤：采用验证集对训练完成的空间多尺度注意机制网络模型输出的分类结果进行验证，通过调整参数筛选出最佳模型。所述的视网膜动静脉分类方法、装置、计算程序产品及存储介质，适用于视网膜动静脉的分类。
主权项：1.视网膜动静脉分类方法，其特征在于，所述方法基于空间多尺度注意机制网络模型实现；所述方法包括以下步骤：数据获取步骤：获取眼底视网膜动静脉图像数据作为数据集；数据预处理步骤：对数据集中的图像进行预处理，将每一个图像分割为n×n的局部图像块；数据集划分步骤：将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；模型训练步骤：采用训练集对空间多尺度注意机制网络模型进行训练，获得训练完成的空间多尺度注意机制网络模型；参数调整步骤：采用验证集对训练完成的空间多尺度注意机制网络模型输出的分类结果进行验证，通过调整参数筛选出最佳模型；分类验证步骤：采用测试集对最佳模型进行测试，以验证最佳模型的分类效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 视网膜动静脉分类方法、装置、计算程序产品及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号