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申请/专利权人：赣州市立医院
摘要：本发明涉及类风湿关节炎评估技术领域，公开了基于AI的类风湿关节炎风险评估方法及系统，获取目标对象的检测图像，得到目标对象检测图像的关节间隙狭窄表征值；在评估周期内，目标对象多种检测图像的关节间隙狭窄表征值分别与标准关节间隙狭窄表征值进行处理，生成评估状态等级信号；基于目标对象在评估周期内不同等级的评估状态提醒信号，对目标对象的调理因素关联性进行分析，识别调理因素对目标对象在评估周期内的影响程度，本发明根据关节间隙狭窄表征值在预估周期内的变化情况完成对目标对象治疗效果的识别，并基于目标对象在评估周期内不同等级的评估状态提醒信号，完成对目标对象在评估周期内的可视化管理。
主权项：1.基于AI的类风湿关节炎风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标对象的检测图像，对检测图像进行处理，得到目标对象检测图像的关节间隙狭窄表征值；在评估周期内，目标对象多种检测图像的关节间隙狭窄表征值分别与标准关节间隙狭窄表征值进行处理，生成评估状态等级信号；其中，评估状态等级信号包括评估状态向好信号和多级评估状态提醒信号；基于评估状态向好信号，对目标对象的治疗周期进行评估；基于目标对象在评估周期内不同等级的评估状态提醒信号，对目标对象的调理因素关联性进行分析，识别调理因素对目标对象在评估周期内的影响程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 赣州市立医院 基于AI的类风湿关节炎风险评估方法及系统
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