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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明公开了基于自动特征工程的类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测系统；通过数据输入模块输入患者的症状以及医学检测结果，构成症状和医学检测结果特征；通过自动特征工程模块生成适用于二分类机器学习问题的特征，通过该模块的子模块评估连续型特征的类条件概率密度、舍弃不符合要求的特征、自动组合运算生成新特征、根据阈值筛选和保留新特征、记录新特征生成过程；通过模型训练模块基于树的模型对自动生成的特征进行训练并保存模型；通过疾病预测模块根据类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测模型以及患者的输入数据，预测类风湿性关节炎患者发生肺间质病变的风险。本发明对症状和医学检测结果进行自动特征工程，耗时更短，效率更高。
主权项：1.一种基于自动特征工程的类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测系统，其特征在于，包括数据输入模块、自动特征工程模块、模型训练模块和疾病预测模块；所述数据输入模块，用于输入患者的症状以及医学检测结果数据，构成症状和医学检测结果特征；所述自动特征工程模块，用于自动生成一个适用于二分类机器学习问题的特征；所述自动特征工程模块包括用于评估连续型特征的类条件概率密度的连续型特征评估子模块、用于舍弃不符合要求特征的特征筛选子模块、用于自动组合运算生成新特征的新特征自动生成子模块、用于根据阈值筛选和保留新特征的候选特征筛选更新子模块、以及用于记录新特征生成过程的自动特征工程复现子模块；所述模型训练模块，用于基于树的模型对自动生成的特征进行训练，并保存模型；所述疾病预测模块，用于根据类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测模型以及患者的输入数据，预测类风湿性关节炎患者发生肺间质病变的风险。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 基于自动特征工程的类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测系统
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