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申请/专利权人：中国科学院海洋研究所
摘要：本发明公开了一种基于经验模态法的震源子波提取方法，属于地震数据处理技术领域。包括以下步骤：信号分解；选择合适的IMF；去噪与平滑；子波校正与合成和验证与应用。本发明适用于非线性和非平稳信号，不需要预先设定基函数，通过局部平均和局部极值点来识别并分解信号，能够自动适应信号的内在特征和变化趋势，使得在处理复杂地质结构和不同类型的地震信号时更为灵活和有效。并且能够将原始地震信号分解成一系列固有模态函数，每个IMF代表了信号的一个特定频率带的信息，有助于更精细地识别和分离出震源子波。避免了频谱分析中常见的窗函数引起的泄漏和混叠效应，从而更好地保持了信号的时间局部性和频率特性。
主权项：1.一种基于经验模态法的震源子波提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、信号分解、将地震数据通过经验模态分解技术进行多层分解，得到一系列固有模态函数IMF，每个IMF代表了原始信号中不同时间尺度上的局部波动特征；S2、选择合适的IMF、在得到的所有IMF中，通过对每个IMF的特征提取，评估每个IMF与震源子波之间的相似性，选择与震源子波特征最为接近的IMF作为候选子波；S3、去噪与平滑、对选中的IMF进行适当的去噪处理，减少噪声对震源子波的影响；S4、子波校正与合成、对选中的IMF进行必要的校正，将校正后的IMF与其他IMF适当组合，使其恢复完整的震源子波形态；S5、验证与应用、将提取出的震源子波与原始数据进行比较，验证其有效性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院海洋研究所 一种基于经验模态法的震源子波提取方法
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