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申请/专利权人：浙江省国土空间规划研究院;上海数慧系统技术有限公司
摘要：本发明提出了一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法及系统，涉及图像生成技术领域，获取特征标签和样本图片，对样本图片进行预处理，获得处理后的特征标签；对预设基础模型进行调节和验收测试，计算CheckPoint模型的拟合收敛系数，调节模型的训练参数，对获得的标准CheckPoint模型进行调节，获得LoRA模型，通过预设图表脚本对LoRA模型进行验收测试和权重画面测试，对LoRA模型进行训练参数的调节，获得标准LoRA模型；通过图片生成接口生成图片，通过多种输入条件进行图片局部重绘，获得目标图片，本发明减少人工绘制和建模的工作量，降低修改次数和制作经费，同时在方案完成后，通过智能生成应用快速响应修改和渲染，提高评审和汇报过程的效率。
主权项：1.一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取特征标签和样本图片，对样本图片进行预处理，通过特征标签对预处理后的样本图片进行标签标注，对标签标注信息进行冗余删除，获得处理后的特征标签，生成样本库；S2、通过扩散模型对预设基础模型进行调节和验收测试，获得CheckPoint模型和第一测试数据，计算CheckPoint模型的拟合收敛系数，根据拟合收敛系数调节模型的训练参数，直至CheckPoint模型满足预设拟合收敛条件，获得标准CheckPoint模型；S3、通过LoRA方法对标准CheckPoint模型进行调节，获得LoRA模型，通过预设图表脚本对LoRA模型进行验收测试和权重画面测试，获得第二测试数据，根据第二测试数据对LoRA模型进行训练参数的调节，直至LoRA模型满足预设拟合收敛条件，获得标准LoRA模型；S4、通过图片生成接口生成图片，通过多种输入条件进行图片局部重绘，获得目标图片。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省国土空间规划研究院 上海数慧系统技术有限公司 一种基于图像生成模型的规划意向图生成方法及系统
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