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申请/专利权人：山东航天电子技术研究所
摘要：本发明属于图像增强和图像识别技术领域，提供一种基于遥感目标识别任务驱动的图像超分辨方法，针对遥感目标识别任务，通过图像增强技术提升低分辨率图像的质量。该方法首先获取低分辨率的遥感目标切片图像，然后利用SRGAN生成式网络进行上采样，生成高分辨率图像。为提高图像清晰度，级联细化子网络恢复细节信息。判别式网络中加入细粒度识别分支和多任务分类损失函数，增强小目标与背景的区分能力，并指导判别式网络区分超分辨与真实高分辨率图像，以及小目标与地面背景干扰物。本发明利用遥感目标识别的损失作为目标感知损失，指导网络训练，使超分辨图像更关注目标重建，提升图像质量与可区分性特征，增强了遥感目标识别性能。
主权项：1.一种基于遥感目标识别任务驱动的图像超分辨方法，其特征在于，其包括：步骤1：获取至少一副低分辨率的遥感目标切片图像，图像大小为32cm×32cm，对目标切片图像进行标准差归一化处理；步骤2：对SRGAN的生成式网络进行改进，使得改进后的生成式网络能对输入的低分辨目标切片图像进行上采样操作，并进行去模糊操作，最终得到清晰的高分辨率重构图像；步骤3：在SRGAN的判别式网络中加入了细粒度识别分支，以增强小目标与地面背景干扰物的区分能力；步骤4：设计一种多任务分类损失函数进行联合学习，驱动超分辨网络生成具有高分辨率、强判别式信息的超分辨图像，并且使得超分辨重构与目标精确分类任务在训练过程信息互补；多任务分类损失函数由内容损失函数、对抗性损失函数和分类损失函数构成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东航天电子技术研究所 一种基于遥感目标识别任务驱动的图像超分辨方法
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