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申请/专利权人：喀什地区电子信息产业技术研究院
摘要：本发明属于行人检测技术领域，公开了一种有限通信预算下的边缘设备行人检测模型构建方法，各边缘设备利用本地的行人目标检测数据集，对行人目标检测模型进行稀疏训练后剪枝得到轻量化行人目标检测模型，并发送给中心服务器；中心服务器将来自各边缘设备的轻量化行人目标检测模型进行聚合，然后反馈给各边缘设备，各边缘设备进行更新。本发明对YOLOv3主干网络进行改进，降低模型整体参数量，同时引入稀疏训练与剪枝，最终实现目标检测模型在轻量化的同时保持行人检测的准确率。
主权项：1.一种有限通信预算下的边缘设备行人检测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1中心服务器对与之通信连接的各边缘设备发出训练信号；S2各边缘设备利用本地的行人目标检测数据集，对行人目标检测模型进行稀疏训练后剪枝得到轻量化行人目标检测模型；所述行人目标检测模型使用改进型YOLOv3目标检测模型，其包括输入层、主干网络层、颈部网络层和预测网络层；该步骤包括以下分步骤：S21利用本地的行人目标检测数据集对行人目标检测模型进行稀疏训练一次；S22计算剪枝阈值，将改进型YOLOv3目标检测模型中比例因子小于剪枝阈值的通道进行裁剪；S23对裁剪后的改进型YOLOv3目标检测模型进行微调；S24对微调后的改进型YOLOv3目标检测模型进行第一精确度测试，如果满足要求，得到本地轻量化行人目标检测模型，进入步骤S3，否则利用自适应稀疏调整稀疏训练指数，返回步骤S21，重复步骤S21-S24，直至模型第一精确度满足要求；S3各边缘设备将轻量化行人目标检测模型发送给中心服务器；S4中心服务器将来自各边缘设备的轻量化行人目标检测模型进行聚合，然后反馈给各边缘设备；S5各边缘设备冻结本地轻量化改进型YOLOv3目标检测模型的预测网络层，仅利用接收的聚合后的轻量化行人目标检测模型对本地轻量化改进型YOLOv3目标检测模型的输入层、主干网络层和颈部网络层进行更新；S6各边缘设备进行第二精确度测试，如果满足要求，完成本地模型训练，否则返回步骤S2，重复步骤S2-S6，直至第二精确度满足要求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 喀什地区电子信息产业技术研究院 一种有限通信预算下的边缘设备行人检测模型构建方法
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