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申请/专利权人：华能(广东)能源开发有限公司海门电厂
摘要：本发明提供了基于大数据分析智能电厂事故预警系统，属于智能预警技术领域，其系统包括故障数据获取模块，故障参数模块，时间确定模块，预警模型构建模块，信号输入模块，通过提取历史运行过程中的故障数据，并进行分类整合，根据整合数据对应的故障数据得出单次故障参数与连续故障参数，根据故障事件节点生成故障关联区间，综合故障参数与故障关联区间对故障进行故障事件分级，根据故障事件等级构建预警模型，以实现对电表抄写过程的简化，对故障发生的预测与故障累计之后的安全隐患排除。
主权项：1.基于大数据分析智能电厂事故预警系统，其特征在于，包括：故障数据获取模块：获取历史运行过程中的故障数据，根据电厂生产流程对故障数据进行分类整合；故障参数模块：获取每类整合数据对应的故障发生次数、每次发生故障故障严重程度以及故障类型，并得出每次故障发生下的单次故障参数以及连锁故障参数；时间确定模块：采集每次故障发生的故障时间点，根据故障时间点生成故障关联区间，其中，故障关联区间包括故障前时间区间与故障后时间区间；预警模型构建模块：综合所有类下的单次故障参数以及连锁故障参数，且结合每次故障发生的故障关联区间，确定不同故障关联区间的故障事件等级以及与故障事件等级匹配的故障预警信息，构建预警模型；信号输入模块：捕捉电厂生产流程的当下运行信息，并输入到预警模型中进行事故预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能(广东)能源开发有限公司海门电厂 基于大数据分析智能电厂事故预警系统
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