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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了基于乳腺癌病理切片图像的肿瘤细胞提取方法。本发明通过阈值分割，边缘检测、区域生长等算法的结合实现对单个细胞的提取，将颜色空间转换和阈值分割进行结合对图像进行处理，解决图像分割效果不佳的问题，通过边缘检测能够得到清晰的肿瘤边界，并通过区域生长算法能够实现细胞级别的分割，在区域算法之前对图像进行填充处理，对孔洞进行填充，解决区域内有孔洞，对于细胞图像难以有效分割的问题，最后通过形态学处理消除杂质，得到单个细胞，实现肿瘤细胞提取，整个过程快速、准确、简便。
主权项：1.基于乳腺癌病理切片图像的肿瘤细胞提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，裁剪简化图像，对完整的乳腺癌肿瘤病理切片进行信息区域的裁剪，截取信息区域，保留肿瘤组织，并将裁剪后的图像转换成RGB格式，得到简化后的RGB格式图像；步骤二，对图像进行特征提取，将简化的RGB格式图像进行颜色空间转换和阈值分割，得到预处理后的图像；步骤三，对颜色空间转换和阈值分割后的图像进行边缘检测，识别残留组织，使肿瘤组织的肿瘤边界更加清晰，得到肿瘤边界清晰的图像；步骤四，对经过边缘检测后的图像进行填充处理，补全图像修复图像缺陷，得到填充处理后的肿瘤组织图像；步骤五，通过现有图像分割算法对填充后的肿瘤组织图像进行分割，实现细胞级别分割，得到能够清晰识别肿瘤组织中单个肿瘤细胞的图像；利用机器学习或深度学习技术对提取的细胞进行分类，以区分肿瘤细胞和正常细胞；步骤六，对步骤五中得到的能够清晰识别肿瘤组织中单个肿瘤细胞的图像进行形态学处理，提取图像特征，消除杂质，得到单个肿瘤细胞图像，实现对乳腺癌病理切片图像的肿瘤细胞提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 基于乳腺癌病理切片图像的肿瘤细胞提取方法
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