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申请/专利权人：奇点数联(北京)科技有限公司;生命奇点(北京)科技有限公司

摘要：本发明涉及一种病历文本对应目标标识的获取系统，所述系统包括样本文本列表和样本规则集、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据初始电子病历文本，获取初始电子病历文本对应的预设文本列表，获取第一候选规则集和第一指令信息集，将第一指令信息集输入至规则引擎中，获取第一目标标识集，获取第二候选规则集和第二指令信息集，将第二指令信息集输入至候选LLM模型中，获取第二目标标识集，从而获取初始电子病历文本对应的目标标识集，本发明将规则与LLM模型进行结合，提高了获取到目标标识的效率，根据输出结果调整不同类型指令信息对应的权重，使得获取到的目标标识的准确性较高。

主权项：1.一种病历文本对应目标标识的获取系统，其特征在于，所述系统包括：样本文本列表A={A1，……，Ai，……，An}、A对应的样本规则集B={B1，……，Bi，……，Bn}、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，Bi={B1i，B2i}，Ai为第i个样本文本，B1i为Ai对应的第一样本规则列表，B2i为Ai的第二样本规则列表，i=1……n，n为样本文本的数量，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S100，根据初始电子病历文本，获取初始电子病历文本对应的预设文本列表E={E1，……，Er，……，Es}，Er为第r个预设文本，r=1……s，s为预设文本的数量；S200，根据E，获取E对应的第一候选规则集G={G1，……，Gr，……，Gs}，Gr为Er对应的第一候选规则列表，其中，当Er与Ai一致时，获取Gr=B1i；S300，根据G，获取E对应的第一指令信息集M={M1，……，Mr，……，Ms}，其中，Mr为Er对应的第一指令信息列表；S400，将M输入至规则引擎中，获取第一目标标识集C={C1，……，Cr，……，Cs}，其中，Cr为Mr对应的第一目标标识列表，所述第一目标标识列表包括若干个第一目标标识，所述第一目标标识为规则引擎基于第一指令信息进行筛选匹配获取到的对应的符号；S500，根据E，获取E对应的第二候选规则集H={H1，……，Hr，……，Hs}，Hr为Er对应的第二候选规则列表，其中，当Er与Ai一致时，获取Hr=B2i；S600，根据H，获取E对应的第二指令信息集N={N1，……，Nr，……，Ns}，其中，Nr为Er对应的第二指令信息列表；S700，将N输入至候选LLM模型中，获取第二目标标识集D={D1，……，Dr，……，Ds}，其中，Dr为Nr对应的第二目标标识列表，所述第二目标标识列表包括若干个第二目标标识，所述第二目标标识为基于第二指令信息列表中的第二指令信息获取到的候选LLM模型的输出的符号；S800，根据C和D，获取初始电子病历文本对应的目标标识集，其中，所述目标标识集包括若干个目标标识。

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