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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明公开了智能光计算在线训练架构与系统，应用于自由空间系统，包括：利用固态激光器生成预设波长的相干光，利用扩束器扩展相干光波前，并通过分束器将相干光波前分成第一路径光束和第二路径光束；将第一路径光束输入第一空间光调制器进行数据误差复杂场加载，将第二路径光束作为干涉光束；其中，将用于场加载的第一空间光调制器配置为工作在调幅模式；将调幅光场通过4f系统中继到第二空间光调制器进行相位调制，利用半波片调整偏振后，将第二路径光束通过半波片和线性偏振片得到输出光束；利用探测对称传播系统测量输出光束，以确定光束测量结果的幅度和相位。本发明可以避免复杂的反向传播过程，提高了训练的效率和稳定性。
主权项：1.一种智能光计算在线训练方法，其特征在于，应用于自由空间系统，所述方法包括：利用固态激光器生成预设波长的相干光，利用扩束器扩展相干光波前，并通过分束器将相干光波前分成第一路径光束和第二路径光束；将所述第一路径光束输入第一空间光调制器进行数据误差复杂场加载，将所述第二路径光束作为干涉光束；其中，将用于场加载的所述第一空间光调制器配置为工作在调幅模式；将调幅光场通过4f系统中继到第二空间光调制器进行相位调制，利用半波片调整偏振后，将第二路径光束通过半波片和线性偏振片得到输出光束；利用探测对称传播系统测量所述输出光束，以确定光束测量结果的幅度和相位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 智能光计算在线训练架构及系统
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