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申请/专利权人：天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院)
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种基于脑功能BOLD信号指标的疼痛分级方法及系统，本发明在采用血氧水平依赖脑部静息态功能磁共振成像数据对人员进行疼痛分级时，首先对脑部图像进行区域筛选，获取用于进行疼痛分级的特定脑部区域成像数据，即左侧额上回成像数据、右侧颞中回成像数据及岛叶成像数据，提高了疼痛分级的效率，且具有一定的个体识别度，使得疼痛分级方法适应性较广；然后获取所述用于进行疼痛分级的特定脑部区域成像数据中进行疼痛分级的疼痛分级参数输入至人工智能模型中，也极大的提高了疼痛分级的效率。
主权项：1.一种基于脑功能BOLD信号指标的疼痛分级方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集待检测人员的血氧水平依赖脑部静息态功能磁共振成像数据；步骤S2：对所述血氧水平依赖脑部静息态功能磁共振成像数据进行预处理操作；步骤S3：获取所述血氧水平依赖脑部静息态功能磁共振成像数据中用于进行疼痛分级的特定脑部区域成像数据；步骤S4：获取所述用于进行疼痛分级的特定脑部区域成像数据中进行疼痛分级的疼痛分级参数；步骤S5：将所述疼痛分级参数的具体数据输入至第一人工智能模型中，得到第一疼痛分级结果；S6：若所述第一疼痛分级结果为不存在疼痛，则所述第一疼痛分级结果为最终疼痛分级结果；若所述第一疼分级痛结果为存在疼痛，则进入下一步；S7：将所述疼痛分级参数的具体数据输入至第二人工智能模型中，得到第二疼痛分级结果，并将所述第二分级结果作为最终疼痛分级结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津市肿瘤医院(天津医科大学肿瘤医院) 一种基于脑功能BOLD信号指标的疼痛分级方法及系统
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