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申请/专利权人：国网山西省电力公司运城供电公司
摘要：本发明提供了一种基于改进EWT和GIN网络的配电网单相接地故障区段定位方法，属于配电网故障检测领域；解决了目前采用人工智能算法进行配电网故障定位没有充分考虑配电网的结构特征导致定位准确性差的问题；包括以下步骤：采集配电网电气节点的零序电流信号，以峭度为依据，利用N分查找法对EWT算法进行优化，将零序电流信号分解成一系列模态分量，通过加权排列熵滤除模态分量中的噪声得到降噪后的零序电流信号；构建配电网图结构，将配电网的故障特征集中到一张图上得到配电网特征图，将降噪后的零序电流信号作为配电网特征图的节点输入，将故障区段定位看成图分类任务，利用GIN网络进行故障区段定位；本发明应用于配电网。
主权项：1.一种基于改进EWT和GIN网络的配电网单相接地故障区段定位方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：将配电网划分为电气节点和线路，设置采样频率，采集每个电气节点故障前一个周期和故障后两个周期的零序电流信号，采用改进EWT算法对零序电流信号分解降噪，得到重构后的零序电流信号；所述改进EWT算法以峭度为依据，利用N分查找法对EWT算法进行优化，将零序电流信号分解成一系列模态分量，通过加权排列熵滤除模态分量中的噪声，进行信号重构，得到降噪后的零序电流信号；步骤2：构建配电网图结构，将配电网的故障特征集中到一张图上得到配电网特征图，其中图结构的节点表示配电网的电气节点，图结构的边则表示配电网的线路，图结构的表达式为G=V,E，其中，V为电气节点输入，V=x1,x2,x3,…xi,…,xn，xii=1,2,3…,n表示对应电气节点降噪后的零序电流信号；E为边的输入，为配电网对应的邻接矩阵，同时，将不同故障线路生成的图结构打上对应的标签；步骤3：将步骤2生成的图结构输入到GIN网络中进行训练，得到模型文件，利用该模型文件实现对配电网单相接地故障区段的定位。
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权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司运城供电公司 基于改进EWT和GIN网络的配电网单相接地故障区段定位方法
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