龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的制冷系统能耗预测方法及系统，属于机器学习算法技术领域，包括：构建并训练能耗预测模型；将待预测时间序列预处理后，通过训练好的能耗预测模型实现制冷系统能耗预测；其中，能耗预测模型中，将包括原始时间序列数据和目标时间序列数据的序列数据作为输入序列，处理转换为隐藏表示，以捕捉序列中的模式和特征；捕捉相关信息，获得对能耗的预测值。本发明能耗预测模型对于制冷系统能耗预测精度高，可以有效的指导系统运行，避免能源的浪费和不必要的能耗。本发明能耗预测模型泛化性强，适用于高温库和低温库能耗预测，能够更好地应用于实际场景中，为决策提供可靠的支持。
主权项：1.一种基于深度学习的制冷系统能耗预测方法，其特征在于，包括：构建并训练能耗预测模型；将待预测时间序列预处理后，通过训练好的能耗预测模型实现制冷系统能耗预测；其中，能耗预测模型中，将包括原始时间序列数据和目标时间序列数据的序列数据作为输入序列，处理转换为隐藏表示，以捕捉序列中的模式和特征；捕捉相关信息，获得对能耗的预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 一种基于深度学习的制冷系统能耗预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号