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申请/专利权人:上海海勃物流软件有限公司;上海国际港务(集团)股份有限公司;武汉理工大学
摘要:本发明公开了一种轮作业能耗预测方法、系统、设备及可读存储介质,所述拖轮作业能耗预测方法包括以下步骤:获取拖轮的基本信息,根据基本信息建立拖轮作业能耗预测模型;获取所有拖轮的历史作业信息,使用历史作业信息训练拖轮能耗预测模型,直到模型收敛;采集拖轮的实时作业信息,输入拖轮作业能耗预测模型,得到拖轮能耗预测结果。通过建立拖轮作业能耗预测模型,使用处理后的历史数据训练能耗预测模型,修正模型中的能耗公式与参数系统,使拖轮作业能耗预测更精确;采用机器学习的方法,实现拖轮历史数据与经典能耗公式的结合,使能耗预测更贴近现实;加装各类传感器,实现拖轮作业能耗的实时测量,使拖轮作业能耗管理更精细化。
主权项:1.一种拖轮作业能耗预测方法,其特征在于,所述拖轮作业能耗预测方法包括以下步骤:获取拖轮的基本信息,根据基本信息建立拖轮作业能耗预测模型;获取所有拖轮的历史作业信息,使用历史作业信息训练拖轮能耗预测模型,直到模型收敛;采集拖轮的实时作业信息,输入拖轮作业能耗预测模型,得到拖轮能耗预测结果。
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百度查询: 上海海勃物流软件有限公司 上海国际港务(集团)股份有限公司 武汉理工大学 一种拖轮作业能耗预测方法、系统、设备及可读存储介质
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