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申请/专利权人：福州大学

摘要：本发明公开了一种低压配电网生物触电识别方法，首先对电路的总剩余电流进行滤波去噪，将滤波后的波形应用复合加权突变量法进行异常事件检测，若当前时刻的周期差分值超过阈值，则进入等待判断阶段。如果在等待判断时段内，当前的周期差分值持续若干次超过阈值，则判断为发生了漏电事件，记录漏电时刻的时间，否则判断为扰动。然后记录漏电前一周波和后三周波的波形，使用分段周期面积差法进行漏电类型检测，将检测结果输出。该方法检测速率快，判断成功率高，并在自主研发的硬件装置上进行了实现，通过该装置能够很好地解决现有剩余电流保护装置存在的问题。

主权项：1.一种低压配电网生物触电识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：实时采集低压线路的总剩余电流，进行实时滤波处理；步骤S2：将滤波后的波形应用复合加权突变量法进行异常事件检测，若当前时刻的周期差分值超过上一时刻的复合加权突变值，则进入等待判断阶段；如果在等待判断时段内，当前的周期差分值持续θ次超过复合加权突变值，则判断为发生了漏电事件，记录漏电时刻的时间，否则判断为扰动，返回步骤S1；其中，θ值为预设的值；步骤S3：记录漏电前一周波和后三周波的波形，使用分段周期面积差法进行漏电类型检测，将检测结果输出，并返回步骤S1；在步骤S2中，所述复合加权突变量法的异常事件检测包括以下步骤：步骤S21：计算滤波后的波形数据的周期差分值：ΔKfi＝||Kfm+p|-|Kfm||1其中ΔKfi为对应点的周期差分值，Kfm为经过滤波后的对应波形数值，p为每个工频周期的采样点数；步骤S22：计算一个周期内周期变化量的最大值ν和平均值μ：ν＝maxΔKfi2 步骤S23：计算信号的最大利用系数ω，其为一个周期内周期变化量的最大值ν和平均值μ的比值； 步骤S24：再利用最大值ν和平均值μ以及最大利用系数ω组成复合加权突变值η：η＝μ+νω5所述复合加权突变值η作为检测信号中有无冲击的指标；在步骤S3中，所述分段周期面积差法包括以下步骤：步骤S31：当根据复合加权突变量法异常事件检测判断发生了触电事故后，收集触电后三个周波的波形作为判断生命体触电与否的判断波形；步骤S32：通过归一化将数据统一映射到[0,1]区间上： 其中Xnorm为归一化后的数据，X为原始数据，Xmax、Xmin分别为原始数据集的最大值和最小值；步骤S33：将波形按照周期进行分段处理，分别得到三个周波，计算触电后的第二周期以及第三周期对应点的绝对差分值：|Kfx|＝||Kfx+200|-|Kfx||,x＝201,202,...,6007其中Kfx表示经滤波后的波形值；步骤S34：对绝对差分值进行绝对均值加权积分： 其中i＝401,402,...,600,j＝201,202,...,400，Yi表示判断波形中第401-600个点之间第i个点的值，Yj表示判断波形中第201-400个点之间第j个点的值；步骤S35：计算分段周期偏差量最终得到分段周期面积差值来判断触电类型： 其中表示200个点差值之和。

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