买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京航天万源科技有限公司

摘要：本发明公开了基于平行网络大模型数字化专家的网络故障管控方法。所述方法包括，从实际网络的数据中提取网络的特征和规律，构建人工网络智能体的行为和交互规则并生成网络场景，针对特定的故障网络场景设计实验方案，训练和评估相应场景下的控制策略，选取最优控制策略，将上述故障网络场景及最优控制策略融入大模型数字化专家模型，构建交互式问答语料知识库，利用自然语言处理技术对交互式问答语料知识库的自然语言文本进行理解、处理，构建微调后的平行网络领域模型，通过人机交互系统，实现对平行网络的动态选择。所述方法利用平行网络的优势，结合大模型数字化专家模型，实现了一种有效的网络故障管理和控制方法。

主权项：1.基于平行网络大模型数字化专家的网络故障管控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：搭建平行网络架构，通过人工网络与实际网络之间的虚实交互、平行执行，实现对实际网络的优化管理与控制、对相关行为和决策的实验与评估、对有关人员和系统的学习与训练；步骤2：构建实验设计模块，通过人工网络设计各类网络智能体的组合，并基于预定的规则生成多个故障网络场景，通过智能规划、专家系统方法辅助生成对应的实验方案；步骤3：构建动态仿真模块，执行实验设计模块生成的实验方案，演化出完备的人工网络数据；步骤4：构建学习优化模块，将动态仿真模块产生的人工网络数据结合实际网络数据进行训练和学习，获取多个故障网络场景对应的实验方案的控制策略；步骤5：构建分析评估模块，对学习优化模块的过程和结果数据进行评估和分析，判断符合实验目标的最优控制策略；步骤6：构建数据中心模块，存储多个故障网络场景下各自对应的最优控制策略；步骤7：将实验设计模块、动态仿真模块、学习优化模块、分析评估模块、数据中心模块产生的各类信息融入大模型数字化专家智能交互系统，所述大模型数字化专家智能交互系统将所述信息转换成文字并构建交互式问答语料知识库，利用自然语言处理技术对交互式问答语料知识库的自然语言文本进行理解、处理，定期构建微调后的平行网络模型；步骤8、构建人机交互系统，动态选择本地网络模型和或微调后的最新平行网络模型；所述步骤7中，利用自然语言处理技术定期构建微调后的平行网络模型包括：步骤7.1、GPT模型在交互式问答语料知识库上提取自然语言共性特征，以自监督学习的方式预训练GPT模型；步骤7.2、基于用户行为标注偏好的答案初步引入真人价值偏好，根据人工示例监督微调GPT模型；步骤7.3、基于真人对微调GPT模型输出数据的排序，监督训练获得奖励模型，使奖励模型学习到真人的价值偏好；步骤7.4、基于奖励模型采用近端策略优化PPO算法闭环反馈来优化微调GPT模型，即平行网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航天万源科技有限公司 基于平行网络大模型数字化专家的网络故障管控方法