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申请/专利权人：西南林业大学

摘要：本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种样地尺度森林地上生物量精准估测方法及系统，该方法包括：选择目标树种的采伐样木并进行解析，获得单木各组分生物量分布数据；建立各组分生物量水平分布权重模型；基于目标树种的单木地上生物量相容性异速生长模型，组合构建单木地上生物量水平分布模型；将目标区域分割为栅格网络，计算栅格网络中每个网格内的生物量，获得森林地上生物量的估计值和分布情况。本发明通过搭建单木地上生物量水平分布模型来对样地内森林地上生物量的估计值及其具体分布情况进行精准估测，不仅可以有效降低了样地尺度森林生物量估测的不确定性，提高估测精度，还能直观地展示出森林地上生物量的分布情况。

主权项：1.一种样地尺度森林地上生物量精准估测方法，其特征在于，所述方法，包括以下步骤：S1：在目标区域选择目标树种的采伐样木，并对采伐样木进行解析，根据解析结果执行样品采集动作，获得单木各组分生物量分布数据；S2：基于所述单木各组分生物量分布数据，利用预先选择的削度方程组和树冠外轮廓模型，分别建立各组分生物量水平分布权重模型,具体包括：S21：基于预先选择的削度方程组，构建目标树种针对树干组分类型对应的单木树干生物量水平分布权重模型；具体包括：S211：将预先选择的削度方程组求反函数，利用所述反函数对所述单木各组分生物量分布数据中树干组分的解析结果进行拟合，生成目标树种的单木树干生物量水平分布单向权重模型；S212：将所述单木树干生物量水平分布单向权重模型沿纵坐标轴旋转一周，获得目标树种的单木树干生物量水平分布权重模型；S22：基于预先选择的削度方程组和目标树种的树冠外轮廓模型，构建目标树种针对树枝组分类型对应的单木树枝生物量水平分布权重模型；具体包括：S221：对预先选择的削度方程组和目标树种的树冠外轮廓模型的模型形式进行变换，得到单木树枝生物量水平分布占比模型；S222：对单木树枝生物量水平分布占比模型进行积分运算，并结合树枝段相对半径数据与累计树枝段生物量占比数据进行模型拟合，获得单木树枝生物量水平分布累计占比模型；S223：将单木树枝生物量水平分布占比模型的值均匀分布到各树枝段相对半径位置所在的圆环上，得到单木树枝生物量水平分布单向权重模型；S224：将所述单木树枝生物量水平分布单向权重模型绕纵坐标轴旋转一周，获得目标树种的单木树枝生物量水平分布权重模型；S23：基于预先选择的削度方程组和目标树种的树冠外轮廓模型，构建目标树种针对树叶组分类型对应的单木树叶生物量水平分布权重模型；具体包括：S231：对预先选择的削度方程组和目标树种的树冠外轮廓模型的模型形式进行变换，得到单木树叶生物量水平分布占比模型；S232：对单木树叶生物量水平分布占比模型进行积分运算，并结合树叶段相对半径数据与累计树叶段生物量占比数据进行模型拟合，获得单木树叶生物量水平分布累计占比模型；S233：将单木树叶生物量水平分布占比模型的值均匀分布到各树叶段相对半径位置所在的圆环上，得到单木树叶生物量水平分布单向权重模型；S234：将所述单木树叶生物量水平分布单向权重模型绕纵坐标轴旋转一周，获得目标树种的单木树叶生物量水平分布权重模型；S3：基于各组分生物量水平分布权重模型和目标树种的单木地上生物量相容性异速生长模型，组合构建单木地上生物量水平分布模型；S4：将目标区域分割为栅格网络，利用单木地上生物量水平分布模型计算栅格网络中每个网格内的生物量，基于每个网格内的生物量，生成目标区域的样地内森林地上生物量的估计值和分布情况。

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百度查询： 西南林业大学 样地尺度森林地上生物量精准估测方法及系统