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申请/专利权人：富士胶片株式会社
摘要：本发明提供一种小批量学习装置及其工作程序和工作方法，小批量学习装置对用于实施以像素单元来判别图像内的多个类别的语义分割的机器学习模型赋予小批量数据来进行训练，所述小批量学习装置具备计算部、确定部及生成部。计算部计算成为小批量数据来源的学习用输入图像及注释图像中的、相对于整个注释图像的面积的多个类别中每个类别的第1面积比例。确定部确定第1面积比例低于第1设定值的稀有类别。生成部从学习用输入图像及注释图像生成小批量数据。生成部生成小批量数据中的稀有类别的第2面积比例为大于在计算部中计算出的第1面积比例的第2设定值以上的小批量数据。
主权项：1.一种小批量学习装置，其对用于实施以像素单元来判别图像内的多个类别的语义分割的机器学习模型赋予小批量数据来进行训练，所述小批量学习装置具备：计算部，计算成为所述小批量数据来源的学习用输入图像及注释图像中的、相对于整个所述注释图像的面积的所述多个类别中每个类别的第1面积比例；确定部，确定所述第1面积比例低于第1设定值的稀有类别；及生成部，从所述学习用输入图像及所述注释图像生成所述小批量数据，并生成所述小批量数据中的所述稀有类别的第2面积比例为大于在所述计算部中计算出的所述第1面积比例的第2设定值以上的所述小批量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 富士胶片株式会社 小批量学习装置及其工作程序和工作方法
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