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申请/专利权人：南通杰元纺织品有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于霍夫变换的服装锁眼钉扣缺陷检测方法。该方法采集衣服图像，根据衣服图像中的扣眼数量和纽扣数量对衣服锁扣进行初始缺陷匹配；获取纽扣的尺寸合格度以及扣眼与纽扣之间的匹配程度；结合尺寸合格度和匹配程度得到对应每个衣服锁扣的缺陷程度，根据缺陷程度对衣服进行筛选。通过图像处理能够提高检测效率，避免了检测误差，保证了衣服成品的质量。
主权项：1.一种基于霍夫变换的服装锁眼钉扣缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括：采集衣服图像，所述衣服图像中包括扣眼和纽扣，根据所述衣服图像中的扣眼数量和纽扣数量对衣服锁扣进行初始缺陷匹配；当所述初始缺陷匹配结果为无缺陷时，将所述衣服图像转换为灰度图像，对所述灰度图像采用霍夫梯度法以检测纽扣对应圆的半径，根据所述半径得到纽扣面积以确认纽扣的尺寸合格度；基于霍夫直线检测获取扣眼对应的直线，根据所述直线的第一长度与纽扣的第二长度计算衣服锁扣的匹配程度；结合所述尺寸合格度和所述匹配程度得到对应每个衣服锁扣的缺陷程度，根据所述缺陷程度对衣服进行筛选。
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百度查询： 南通杰元纺织品有限公司 一种基于霍夫变换的服装锁眼钉扣缺陷检测方法
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