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一种GPU输出数据加密方法、系统及存储介质 

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申请/专利权人:北京蓝耘科技股份有限公司

摘要:本发明涉及CPU输出数据处理技术领域,具体公开了一种GPU输出数据加密方法、系统及存储介质,所述方法包括接收用户输入图像标签及其加密级别,由加密级别确定加密参数;当检测到GPU关于图像标签的输出数据时,根据所述加密参数生成数据脉落,并对数据脉落进行扩展,得到加密区;在输出数据中抽取加密区,对抽取加密区后的输出数据进行拟合,将抽取到的加密区作为解密图层,将拟合后的输出数据作为输出图层。本发明在待加密的图像中抽取加密区,将剩下的图像映射至频域,进行均衡化,然后再进行逆转换,在保证加密程度的前提下,保留了加密后图像的可阅读性,便于后续的图像身份确认过程。

主权项:1.一种GPU输出数据加密方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户输入的图像标签;接收用户输入的每个图像标签的加密级别;由加密级别在预设的表格中查询计算半径、脉络阈值和标准差阈值;所述表格中含有加密级别项、计算半径项、脉络阈值项和标准差阈值项;其中,关于计算半径、脉络阈值和标准差阈值这三个参数,计算半径是计算差分时涉及到的参数,差分反映了图像中各个像素点的差异;脉络阈值是一个预先设定的数值,用于对已经计算出的差分进行筛选,当差分达到脉络阈值时,标记对应的像素点,作为数据脉络;然后,以数据脉络为基准,进行区域扩充,得到多个区域,扩充的范围大小由标准差阈值决定;在所述表格插入调节端口,用于接收指向计算半径项、脉络阈值项和标准差阈值项的修正指令;当检测到GPU关于图像标签的输出数据时,根据所述计算半径确定输出数据中各像素点的差分,当某一像素点的差分达到所述脉络阈值时,选取该像素点生成数据脉络,基于所述标准差阈值对数据脉络进行扩展,得到加密区;在输出数据中抽取加密区,对抽取加密区后的输出数据进行拟合,将抽取到的加密区作为解密图层,将拟合后的输出数据作为输出图层;所述输出图层和所述解密图层一一对应;随机选取输出图层,发送至评估端,接收评估端反馈的加密评分,基于加密评分修正所述表格中的计算半径项、脉络阈值项和标准差阈值项;所述接收用户输入的每个图像标签的加密级别的步骤包括:接收用户输入的自动定级请求;基于图像标签定位加密目标,获取加密目标在不同通道下的直方图;基于所述直方图计算每个通道下的信息量;累加每个通道下的信息量,得到总信息量,根据总信息量确定加密级别;其中,所述信息量的计算过程为: ;式中,为信息量,为像素值为的像素点数量与总像素点的比值;的取值为[0,255];所述在输出数据中抽取加密区,对抽取加密区后的输出数据进行拟合,将抽取到的加密区作为解密图层,将拟合后的输出数据作为输出图层的步骤包括:在输出数据中抽取加密区,得到解密图层;获取抽取加密区后的输出数据的频域图像,对频域图像进行均衡化;对均衡化后的频域图像进行逆转换,得到输出图层。

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权利要求:

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