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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了一种基于安全访问控制知识图谱的授权鉴权引擎生成方法，具体按照以下实施：读取云平台中存在的系统日志和项目规范文本中的规范文档，对访问控制语句的语料信息进行预处理；对访问控制语句进行识别；对识别出的访问控制语句的语料信息依次进行领域二次预训练、任务二次预训练，进行属性信息联合抽取；表示访问控制语句和属性信息安全特征和安全标签；将实体数据和关系数据进行匹配，构成三元组形式；将三元组存储到图形数据库中，得到安全访问控制知识图谱；利用安全访问控制知识图谱建立授权鉴权引擎；对授权鉴权引擎进行存储优化和鉴权响应优化。解决了现有技术中存在的人工梳理数据访问控制工作难的问题。
主权项：1.基于安全访问控制知识图谱的授权鉴权引擎生成方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、读取云平台中存在的系统日志和项目规范文本中的规范文档，对访问控制语句的语料信息进行预处理；步骤2、将步骤1中预处理的内容输入到ROBERTA-BiLSTM-CRF模型，对访问控制语句进行识别；对识别出的访问控制语句的语料信息依次进行领域二次预训练、Span-NER语料的任务二次预训练，输入到基于Transformer的联合抽取模型LR-SpERT，进行属性信息联合抽取；步骤3、对步骤2识别的访问控制语句和属性信息进行分析，表示其安全特征和安全标签；步骤4、将步骤3标记安全标签的访问控制场景数据中实体数据和关系数据进行匹配，构成形如“实体-关系-实体”的RDF三元组形式；步骤5、将步骤4中得到的RDF三元组存储到neo4j图形数据库中，得到安全访问控制知识图谱；步骤6、利用步骤5得到的安全访问控制知识图谱建立授权鉴权引擎；步骤7、对步骤6建立的授权鉴权引擎进行存储优化和鉴权响应优化，完成基于安全访问控制知识图谱的授权鉴权引擎生成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于安全访问控制知识图谱的授权鉴权引擎生成方法
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